未來盡管人工智能可以在基于數(shù)據(jù)優(yōu)化的少數(shù)工作中遠(yuǎn)勝人類， 但它無法自然地與人類互動，肢體動作也不像人類那么靈巧，更做不到創(chuàng)意地跨領(lǐng)域思考或其他一些需要復(fù)雜策略的工作，所以不可能取代人類全部種類的工作，而接下來威久留學(xué)小編將為大家介紹在未來有驚無險的10種工作。

 

 

1、健身教練

盡管未來總會有更高質(zhì)量、更智能的健身器材幫助我們鍛煉，但健身教練無可取代的地方在于，他們能為我們每個人量身打造健身計劃，在旁陪練指導(dǎo)，還能敦促我們堅持鍛煉，避免犯拖延癥。

其次，隨著社會財富增多，出行方式變得更高效(如智能型、甚至是自動型電動平衡車)，我們對于鍛煉的需求將大大超出以往。最后，AI時代會給我們帶來更多的社會財富和閑暇時間，自助、娛樂和健康將成為發(fā)展的主題。

2、養(yǎng)老護(hù)理員

到2030年，麥肯錫醫(yī)療保健類工作崗位將在全球范圍內(nèi)猛增5100萬個，總數(shù)將高達(dá)8100萬個。這類工作包括養(yǎng)老護(hù)理員、家庭健康護(hù)理員、私人護(hù)理員以及護(hù)士助理，不過最大的崗位空缺將出現(xiàn)在與養(yǎng)老護(hù)理相關(guān)的領(lǐng)域。

考慮到人類壽命延長、老年人對醫(yī)療保健的大量需求以及填補此類工作空缺的難度，這一需求還會不斷攀升。AI固然可以實現(xiàn)老年人的醫(yī)療監(jiān)護(hù)、安全保障和移動輔助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更為重要的聊天和陪伴工作，都是AI是無法勝任的，只能交由人類完成。

3、房屋清潔工

像房屋清潔、園藝以及其他需要在非固定結(jié)構(gòu)空間內(nèi)進(jìn)行、且所在環(huán)境較為多變的工作，對于機器人而言難度太大。雖然像倫巴掃地機器人(Roomba)這樣的智能設(shè)備會承擔(dān)部分工作量，但整體而言，這類工作的就業(yè)水平有望得以維持。此外，我們預(yù)測，各類移民服務(wù)崗位將大量增加(在法律允許的前提下)，因為AI將進(jìn)一步拉大貧富國家之間的差距。

4、護(hù)士

護(hù)士、保育員、心理健康輔導(dǎo)員以及戒毒治療師是最難被機器替代的工作類型之一，這類工作涉及大量的人際互動、溝通和信任的培養(yǎng)。

例如，治療情緒不穩(wěn)定、有抑郁癥狀的病人需要嫻熟的溝通技巧，治療師需要先了解造成病人情緒困擾的根源。這些都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了AI技術(shù)目前的能力范圍。

5、樓房管理員

樓房管理、酒店管理、定制服務(wù)等其他高端服務(wù)將是財富新貴群體的高需求所在(如AI企業(yè)家和工程師)。在互聯(lián)網(wǎng)(旅游網(wǎng)站)和AI(自動化快餐和咖啡)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的同時，那些具有人情味、個性化以及能夠構(gòu)建長期關(guān)系和信任感的優(yōu)質(zhì)服務(wù)將具有更高的價值。在AI時代，休閑和娛樂產(chǎn)業(yè)將成為強勁的增長領(lǐng)域。

6、運動員

雖然未來機器將比人類更擅長比賽，但體育運動不會因此而受到絲毫的影響。這些都是需要人類參與的娛樂活動。運動明星與知名歌手、演員并無二致。隨著人們閑暇時間的增加，擁有非凡天賦和個人魅力的運動員將有更強的吸金能力。

7、保姆

保姆是最討喜的工作之一，甚至可能會被當(dāng)成家庭成員來看待。保姆的許多體力工作會實現(xiàn)自動化(比如除塵和洗碗)，如此一來，他們的工作會逐漸轉(zhuǎn)向“關(guān)愛和個性化”服務(wù)，比如悉心烹飪一頓孩子愛吃的飯菜，或是朗讀孩子最愛聽的故事。保姆將花更多的時間去陪伴、照料家里的孩子，和他們玩耍。能夠成功轉(zhuǎn)型的保姆是AI無法替代的。

8、導(dǎo)游

優(yōu)秀的導(dǎo)游是擅長講故事的人。他們將個人經(jīng)驗和百科知識巧妙地融合在一起，并以戲劇化的方式呈現(xiàn)給游客，從而打造出獨一無二的旅行體驗。優(yōu)秀的導(dǎo)游還能挑起趣味橫生、內(nèi)容豐富的談話，創(chuàng)造出一段令人懷念的旅程。當(dāng)然，那些照本宣科、一味重復(fù)的導(dǎo)游，在AI取代人類工作的大潮中就沒那么走運了。

9、人力資源

人力資源、特別是員工招聘和獵頭工作，都要涉及大量的人際互動。說服某人放棄現(xiàn)有工作、考慮其他工作是相當(dāng)不容易的，這需要建立在對對方的長期深入了解和互相信任的基礎(chǔ)上。

當(dāng)然，隨著人力資源工作變得更傾向于以人為中心，人力資源行業(yè)也會利用AI完成常規(guī)的問答工作(比如回復(fù)雇員的郵件)、監(jiān)督雇員工作表現(xiàn)、發(fā)起招聘啟事、篩選求職者并進(jìn)行工作匹配等。

10、數(shù)據(jù)處理和標(biāo)簽

最后來個大驚喜。

雖然每個人都認(rèn)為數(shù)據(jù)錄入和處理會因機械化而被淘汰(甚至不需用到AI)。但在未來二十年內(nèi)，AI進(jìn)行的訓(xùn)練會用到規(guī)模龐大且不斷增長的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過初期的人工篩選、處理、貼標(biāo)簽和分類。亞馬遜土耳其機器人(Amazon Mechanical Turk)就是個很好的例子。不過，可別期待能從這類工作中獲得高薪。

一些人類看上去很難的工作，在人工智能看來可能非常簡單。一些在人類看上去很簡單的工作，可能卻是人工智能的死穴。所以，各有各的優(yōu)勢，人工智能不懼怕你，而你也不要懼怕人工智能時代的到來。以上，需咨詢更多留學(xué)相關(guān)資訊，歡迎和我們聯(lián)系。